注水羊肉的高光谱数据采集与预处理方法研究

摘要：

本文以羊肉为检测对象,采用高光谱成像系统从126个羊肉样本中采集光谱信息.通过去趋势算法、标准正态化、多元散射校正、归一化、基线校准(Baseline)、移动平均平滑(Moving Average)、导数(Derivation)法等多种方法对原始光谱(400 ～1 000 nm)进行预处理.通过建立偏最小二乘法(PISR)预测模型来选出最优预处理方法.结果 表明,经多元散射校正结合标准正态的预处理方法效果最好,预测集相关系数RC为0.741 5,标准偏差SEC为0.062 4;验证集相关系数RP为0.738 4,标准偏差SEP为0.058 1.

关键词：羊肉、高光谱成像技术、预处理、PLSR、含水率、无损检测

所属期刊栏目：42

分类号：S-3(农业科学研究、试验)

资助基金：内蒙古自治区人才开发基金111058

在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：79-84