基于多特征融合与RF的牛乳体细胞分类与识别

摘要：

牛乳体细胞是牛乳质量评价和乳腺炎诊断的一项重要指标.利用图像处理技术对牛乳体细胞进行精准快速的识别,能够为诊断乳腺炎提供更加有效的途径.提出了基于多特征融合与随机森林的牛乳体细胞识别算法,首先从细胞核中提取8种不同的形态特征,然后与细胞的9个颜色特征、16个纹理特征进行特征融合,最后将结果输入到随机森林(RandomForest)分类器中进行特征匹配,识别率达到了95.75％.

关键词：牛乳体细胞、图像分割、形态特征、特征融合、随机森林

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61461041

在线出版日期：2019-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92