模糊时间序列预测法的改进及应用

摘要：

根据我国外出务工劳动力月均收入的季度数据,运用改进后的模糊时间序列预测法和季节交乘趋向预测法对外出务工劳动力月均收入进行预测,并与预留的2016年和2017年的实际季度数据进行对比,比较两种预测方法的均方误差(RMSE),优选预测模型,预测结果表明:改进后的模糊时间序列预测模型具有较好的预测效果,可作为分析外出务工劳动力月均收入的有效工具.

关键词：模糊时间序列预测模型、FCM、季节交乘趋向模型、RMSE

所属期刊栏目：39

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：94-100