基于ArcGIS和SOM神经网络的山羊定位和行为分类

摘要：

针对目前山羊行为分类的不准确以及定位困难的问题,提出了一种基于ArcGIS和SOM神经网络算法的山羊定位和行为分类系统,系统由数据层、算法服务层、图形化展示层组成.设计了对山羊三轴加速度数据的SOM神经网络算法分类器,实现了对山羊静止、行走、采食、跳跃等主要日常行为的分类,并结合了ArcGIS二次开发平台在地图上显示山羊地理位置.实验结果表明:本文设计的系统运行安全、数据准确,对山羊科学饲养提供了依据.

关键词：SOM神经网络算法、ArcGIS二次开发、行为分类、科学饲养

所属期刊栏目：37

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅质量工程项目K4A074,2014jyxm091,2014tszy090

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：114-119