我国人寿保险收入的时间序列分析
本文选用我国人寿保险公司2005.01 - 2010.12期间的月度原保险收入为样本,采用ARIMA模型和Auto -Regressive模型进行了时间序列分析,结果显示模型具有较好的预测效果,可为我国人寿保险的监管和决策提供参考.
人寿保险收入、ARIMA模型、Auto-Regressive模型、预测
32
O212.2(概率论与数理统计)
2012-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
324-328
人寿保险收入、ARIMA模型、Auto-Regressive模型、预测
32
O212.2(概率论与数理统计)
2012-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
324-328
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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