基于BP神经网络并行算法的研究

摘要：

BP神经网络算法在大规模数据训练过程中需要处理大量的计算,导致整体训练速度下降,时效性较差,针对以上问题,本文提出BP神经网络并行化策略,并利用MPI并行编程库结合C语言在Linux集群上验证了该算法的有效性,提高了BP神经网络的整体训练速度.

关键词：BP神经网络、并行、集群、MPI、C语言

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金200408020110

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：286-289