海拉尔地区降水量的ARIMA乘积季节模型研究
1个地区降水量的变化受到诸多因素的影响,其既有长期趋势、季节效应,又具有随机扰动效应.在降水量的分析中,找出所有影响降水量的变化因素是十分困难的,因此可以利用降水量序列的自身变化来寻找序列中蕴含的发展规律.本文以海拉尔地区1957年1月~2007年8月逐月平均降水量数据为基础,应用SAS统计软件经过多次拟合优选,最终建立了适合海拉尔地区月平均降水量的ABIMA(P,d,q)×(P,D,Q)s乘积模型,并利用该模型对海拉尔地区2007年的降水量进行了预测.
ARIMA、降水量预测、时间序列、海拉尔地区
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O242(计算数学)
2009-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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