基于截尾样本下部件相依竞争失效的k/n系统可靠性分析

摘要：

研究k/n系统部件由两个相依竞争失效机理组成的可靠性问题,相依失效机理对应的失效时间由Gumbel-Hougaard Copula函数连接,边缘分布服从形状参数和尺度参数均不相同的Weibull分布.基于截尾样本下建立k/n系统部件失效的模型,证明了边缘分布形状参数的后验密度函数具有对数凹性,基于此性质提出了 Metropolitan-Hastings(MH)抽样混合Gibbs抽样的Bayes估计方法.采用Inference for the margins(IFM)方法对参数进行估计.通过Monte Carlo实验比较两种方法的可行性和有效性.结果表明Bayes估计结果优于IFM估计结果.最后,将构建的模型运用到一个真实数据中.

关键词：k/n系统、Gumbel-Hougaard Copula、Weibull 分布、Bayes 估计、逐步截尾

所属期刊栏目：41

分类号：O212.5(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;内蒙古自然科学基金项目;内蒙古自治区生命数据统计分析理论与神经网络建模重点实验室基金资助项目

在线出版日期：2022-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：400-406