基于Jieba分词的青城旅游景点本体构建研究与应用

摘要：

针对游客在旅游网站上查询旅游景点不准确的问题,以青城为例研究了基于Jieba的旅游景点本体构建工作.首先,采用七步法结合"V"形开发过程构建本体;其次,基于每个景点实例进行相关文本数据收集,采用Jieba分词和基于词性的词频统计方式选择属性特征词,根据属性特征词对实例属性进行赋值;最后,根据相关评价指标对构建好的旅游景点本体进行评价.实验结果表明,与传统关键词匹配法相比,基于Jieba的青城旅游景点本体的查询方法提高了查询性能,使查准率、查全率和综合指标F1值的均值分别提升了9％、7.6％和8.5％.

关键词：本体构建、Jieba分词、词频统计、自然语言处理、查询性能

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：218-225