基于负载需求的风光储离网系统优化配置研究

摘要：

风能和太阳能发电具有天然的互补性,因风能的波动性较大,太阳能又受时间和天气的影响,因此在进行风光储供电系统的设计中,优化配置占有很重要的地位.本文采用遗传算法(Ge-netic Algorithm,GA)进行风光储供电系统的多目标优化,优化目标是系统总成本(Total system cost,TSC)和全年负载缺电率(Loss of power supply probability,LPSP),文中采用两种风力发电机,一种光伏板,一种蓄电池对当地总负载进行配比,加入风力发电机输出功率、光伏板蓄电池数目等约束条件后,通过比较得出最优配比结论,旨在提高风光储离网系统的优化配置和经济性.

关键词：风光储离网系统、负载需求、遗传算法、全年负载缺电率、系统总成本

所属期刊栏目：39

分类号：TM61(发电、发电厂)

资助基金：内蒙古科技计划项目201601064

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：345-355