基于改进分水岭算法的粘连车辆图像分割

摘要：

为解决基于光流法的交通监控视频车流量检测过程中出现的车辆前景粘连情况,本文提出一种基于欧氏距离的分水岭粘连车辆分割算法.算法通过计算车辆前景中像素点距离背景的最小欧式距离,对阈值筛选后的区域进行质心的选取;以质心为起点构建分水岭算法的集水盆地,生成分水岭轮廓;将分水岭轮廓与原粘连图像结合完成粘连车辆的分割.本文进行各种类型车辆粘连图像分割实验,结果表明,本文提出的算法对于车辆粘连情况分割成功率高,获得了良好的车辆识别效果.

关键词：交通流量检测、车辆粘连、图像分割、欧氏距离、分水岭算法

所属期刊栏目：38

分类号：U491.14(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：内蒙古工业大学重点科学研究项目ZZ201819

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：208-215