基于Spark出租车乘客出行时空特征分析研究

摘要：

随着出租车GPS轨迹信息的不断增多,如何高效的从海量轨迹信息中挖掘出租车乘客出行的时空特征信息,成为数据处理和分析领域的研究热点.研究了K-means算法和Spark平台技术,设计了基于Spark平台的出租车乘客出行热点区域挖掘方法 、出租车使用时间分布特征挖掘方法以及时空特征分析方法,得出了乘客出行繁忙时段与区域的时空规律.实验结果表明:和传统的SPSS软件相比,该方法能够快速地分析出租车乘客出行的时空分布规律.

关键词：Spark、K-means算法、热点区域、时间分布、时空特征分析

所属期刊栏目：38

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61462070

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：129-139