小波去噪结合ARMA模型在电力设备故障率预测中的应用

摘要：

针对电力设备故障率具有周期性 、随机性和多变性等特点,提出小波相关性去噪算法与时间序列自回归滑动平均(ARMA)模型的电力设备故障率预测方法.将电力设备故障率数据进行小波相关性去噪,最大限度保留有效序列,把重构后的序列进行ARMA建模及预测,预测值与实际值进行比较.仿真结果表明,小波相关性去噪后的ARMA模型预测结果有较高的精度,实际故障率预测效果较好.

关键词：小波去噪、ARMA模型、电力设备故障率、预测、精确性

所属期刊栏目：38

分类号：TB114(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金项目11371135

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：122-128