基于小波变换和时间序列法考虑随机分量的短期风速预测

摘要：

为提高短期风速预测的准确性,本文结合小波变换和时间序列法,考虑随机分量进行短期风速预测.利用小波变换对风速时间序列分层,将高频变化的风速时间序列利用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测,低频变化的风速时间序列利用持续法进行预测,最后将预测结果叠加并通过随机阵列对结果进行修正.通过实例验证以及与时间序列方法进行对比,结果证明该方法的预测精度和预测稳定性都有所提高.

关键词：小波变换、时间序列ARMA、时间序列持续法、随机分量、风速预测

所属期刊栏目：38

分类号：TK89;TM743(风能、风力机械)

资助基金：内蒙古自治区科技厅科技计划项目201601064;风能太阳能利用技术省部共建教育部重点实验室开放基金201507

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：115-121