Alpha Power Rayleigh分布

摘要：

通过Alpha Power Transformation方法扩展出一个具有两参数的新分布,称为Alpha Power Rayleigh(APR)分布.研究了APR分布的基本性质,包括:密度函数和失效率函数的形状,分位数,矩和矩母函数,雷尼熵.使用极大似然方法估计APR分布参数,通过Fisher信息矩阵得到了参数的渐近置信区间.通过两组真实数据集,说明APR分布具有一定的应用价值.

关键词：Rayleigh分布、极大似然估计、Fisher信息矩阵

所属期刊栏目：38

分类号：O213.2(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目11861049;内蒙古自然科学基金项目2017MS0101

在线出版日期：2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：14-24