基于二十维组合特征的Naive Bayes Classifier预测金属离子配体的结合残基

摘要：

蛋白质与金属离子配体的相互作用在生命进程中扮演着非常重要的角色.预测金属离子配体的结合残基对于理解细胞机制和设计分子药物有重要意义.文中使用Naive Bayes Classifier对十种金属离子配体Zn2+、Fe2+、Fe3+、Cu2+、Mn2+、Co2+、Ca2+、Mg2+、Na+和K+的结合残基进行预测,五交叉检验下得到了较好的预测结果.

关键词：Naive Bayes Classifier、金属离子配体、结合残基、特征参数

所属期刊栏目：37

分类号：Q61(理论生物物理学)

资助基金：内蒙古自然科学基金项目2016MS0378;国家自然科学基金项目31260203

在线出版日期：2019-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：325-331