复杂背景下航检视频字符的识别算法与应用

摘要：

传统的OCR技术在复杂背景视频中的字符识别方面,其识别结果的准确率不尽如人意.为此,本文通过改进及优化传统识别算法,研究出一种新的复杂背景下的字符识别算法.该算法借鉴统计模式识别的思路,通过大量实验得出每个字符的特征规律,并形成公式,实现了字符的识别.然后以输电线路航拍图像为例,设计开发了字符识别系统.通过系统运行表明,采用本文算法识别字符的准确率为99.4％,优于开源Tesseract OCR接口函数方法及样本训练方法,对于复杂背景中的字符识别具有较高的准确性和广阔的应用前景.

关键词：OCR、复杂背景、字符识别、统计模式识别、航检视频

所属期刊栏目：36

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68