基于浮动公交车的SVM实时交通状态识别研究

摘要：

为了通过公交车车速来实时识别交通状态,针对呼和浩特市某路段的公交车速度进行持续的采集,得到单一路段的行程速度数据和与之相对应的当前交通状态标签,然后通过SVM分类器进行训练,再用得到的模型进行分类,最终达到交通状态识别的目的.通过MATLAB仿真结果得知,采用这种分类识别方法准确率高、模型简单可靠.

关键词：智能交通、交通拥堵识别、SVM支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-23