广义Ⅱ型逐次截尾数据下逆高斯分布参数的极大似然估计

摘要：

针对可靠性应用研究中常需要确定寿命分布参数的问题,讨论了在广义Ⅱ型逐次截尾样本下逆高斯分布位置参数和尺度参数的最大似然估计.通过参数变换得到了基于新参数的逆高斯分布模型,并利用牛顿迭代算法得到新参数的最大似然估计,进而求出原参数的极大似然估计.借助随机模拟方法和一个实例评价了最大似然估计.说明提出的极大似然估计理论具有应用价值.

关键词：可靠性理论、逆高斯分布、极大似然估计、广义Ⅱ型逐次截尾

所属期刊栏目：34

分类号：O212.5(概率论与数理统计)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20131514110005;国家自然科学基金项目11461051

在线出版日期：2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：92-98