循环流化床锅炉发电机组神经网络广义预测控制研究

摘要：

循环流化床锅炉（C FBB ）发电机组具有：多变量、非线性、强耦合、时变等特性，其燃烧仍然处于流化状态，导致其控制调节比较复杂，传统的PID控制效果不太理想。本文采用具有良好非线性函数逼近功能的BP神经网络，并且针对收敛速度比较慢这一缺点，采用了变步长法与引入动量项相结合的一种方法进行改进。同时利用多变量广义预测控制策略经过在线滚动优化和反馈校正，实现预测控制。仿真结果表明了其有效性。

关键词：广义预测控制、神经网络、循环流化床锅炉

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：内蒙古工业大学科学研究项目X201236。

在线出版日期：2014-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：215-221