KUK 随机化调查模型下的贝叶斯估计

摘要：

本文针对属性特征的KUK模型建立了贝叶斯估计理论，求出了在先验分布是混合贝塔先验分布、抽样方法是简单随机抽样情况下总体敏感特征比例的贝叶斯估计，并且使用后验均方误差作为精度标准，对贝叶斯估计与极大似然估计进行比较。

关键词：抽样调查、属性特征敏感问题、KUK随机化模型、贝叶斯估计

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然基金项目11161031。

在线出版日期：2014-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：169-173