对共轭梯度法中标量3k的一种修正

摘要：

共轭梯度法是优化算法中最常用的方法之一,适于解决大规模问题,因而有着广泛的应用,而标量βk不同的选取可以构成不同的共轭梯度法.修正了共轭梯度法中的标量βk,将其推广到一般情况,并在wolfe线搜索下证明了它的全局收敛性.

关键词：无约束优化问题、共轭梯度法、wolfe线搜索、全局收敛性

所属期刊栏目：30

分类号：O175(数学分析)

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101