发声态45种声学特征的综合效应分析
本文运用Meta分析方法等多个统计手段,分别对45种发声态语音声学特征进行了系统分析,采用综合有效值(validity)评估了这些特征在世界9种语言发声态研究中的有效性与普适性.结果 表明,常用的谐波差(H1-H2)最能够区分不同语言中的多种发声态,之后依次为第一谐波-振幅差和第一共振峰带宽.本文为甄选有效区别发声态的声学特征,厘定选用声学特征的顺序提供了重要的客观标准及指导.
发声态、声学特征、Meta分析、秩和检验、Kruskal-Wallis检验
国家自然科学基金青年项目31501010;中国博士后科学基金资助项目2015M570316;华东师范大学人文社会科学跨学科工作坊项目2016KX039
2019-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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