机器的觉醒:生成式AI溯源、演进与展望

摘要：

自2018 年 GPT—1问世以来,生成式人工智能的迅猛发展给全球企业和组织的管理实践带来了巨大冲击.A I 生成内容的研究迅速成为国内外学者关注的热点问题之一.先前AIGC 研究聚焦于核心技术突破、应用场景融合、数据安全保护等方面,研究主题分散且尚未形成统一的研究框架.因此,本研究基于对AIGC 概念的界定,选取了407 篇国内外核心期刊上的文献作为研究对象,并结合LDA模型和人工编码的方法,对这些文献进行分析,最终得出 8 个子主题和 3 个主题,系统梳理了AIGC研究的相关内容.首先,从AIGC的兴起缘由、构建基石和驱动能力等方面进行溯源.其次,基于研究主题分析和溯源过程,结合"技术—组织—环境"(T OE)理论模型提炼出AIGC 研究演进的知识框架,并在此基础上就技术与商业价值、管理实践与理论、负面影响与组织环境三个维度展开论述.最后,论述 AIGC 技术与管理的结合会如何影响管理实践、研究理论与方法,并据此提出未来可行的研究方向与建议,拓展研究视角.本研究结果有助于厘清AIGC的发展与演化脉络,对于了解和推动AIGC 相关研究具有重要意义.

关键词：生成式 AI、AIGC、研究综述、研究溯源、研究演进

所属期刊栏目：27

分类号：TP309.2;G255.2;F272.92

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2024-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：66-77