应对行为视角下算法推荐内容相似性对App持续使用的影响

摘要：

App 推荐算法在实现用户和推荐内容精准匹配的同时也会导致"信息茧房"效应,加剧用户疲惫体验.基于用户应对过程理论,本研究将App用户的失实交互行为视为用户应对推送内容疲惫的一种重要"技术适应",构建了移动App 场景下算法推荐内容相似性用户应对模型.通过访谈和多轮问卷调查分析发现,算法推送内容相似性导致的疲惫体验与知觉控制感共同决定了App用户随后采取的应对努力策略.问题聚焦应对正向促进了失实交互行为,而情绪聚焦应对则对失实交互行为具有负面影响.失实交互行为中介了问题聚焦应对与情绪聚焦应对行为对用户App 持续使用的影响.研究结果打开了用户疲惫体验与产品持续使用之间的理论黑箱,丰富和拓展了现有在线用户疲劳感研究和用户适应应对理论.研究结果对移动端推荐系统的开发与改进具有实践参考价值.

关键词：移动App、内容推荐算法、信息茧房、失实交互、AI算法欺骗

所属期刊栏目：26

分类号：F270;TP393.09;G206

资助基金：国家自然科学基金71571029

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：178-188,中插31-中插32