应用分类与回归树筛选慢性非传染性疾病健康素养影响因素的研究

摘要：

目的:探讨分类与回归树(C&RT)在筛选慢性非传染性疾病健康素养相关影响因素中的应用.方法:收集2013年宿迁市105例慢性病患者组成病例组,对地区、年龄、性别进行成组匹配选取210例非慢性病患者组成对照组.结果:分类树模型从纳入慢性病健康素养相关的19个变量中筛选出就医行为素养、运动素养、对健康的理解素养、心理调节素养、家庭年收入、BMI值是否正常以及成瘾行为素养等7个有统计学意义的影响因素,并且说明了不同人群各自的影响因素.模型的错分概率Risk值为0.270,ROC下曲线面积为0.763,模型拟合效果较好.结论:应用分类与回归树能较好地筛选出慢性病健康素养影响因素,同时能显示变量之间的相互作用,还可以研究变量科学定义分界点.

关键词：分类树、分类与回归树、慢性非传染性疾病、健康素养

所属期刊栏目：35

分类号：R195(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：全国健康素养现状评估与结果推广项目1311206600002

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：704-708