基于表达谱芯片数据的阿尔茨海默病易感基因的生物信息学数据挖掘

摘要：

目的:采用生物信息学对阿尔茨海默病(AD)表达谱芯片结果进行数据挖掘,寻找影响AD发病的差异表达基因,为AD的前期有效预防提供一定的基础.方法:从GEO数据库中下载符合条件的表达谱芯片研究结果,通过Expression Console对数据进行标准化处理后,导入Transcriptome Analysis Console进行数据分析比较.将得到的数据导入在线分析工具DAVID、ToppGene、STRING中对差异表达基因进行筛选,同时进行GO分析及Pathway分析.结果:本次研究共纳入3项以人脑海马组织为样本的独立实验.24个差异表达基因中上调的基因共有18个,下调基因6个.NEFM和SV2B基因与神经突触信号传导关系密切,与AD的发病有一定的联系.结论:AD的发病可能与NEFM和SV2B基因密切相关,尚需具体实验进行更深一步研究.

关键词：阿尔茨海默病、生物信息、表达谱芯片、基因

所属期刊栏目：35

分类号：R749.16;Q7(神经病学与精神病学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目81402814

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：653-657