期刊专题

10.3969/j.issn.1000-2006.2014.04.004

融入空间信息的湿地信息提取技术

引用
以安徽省湿地为对象,采用TM影像,在去噪声处理和主成分分析的基础上,以一种基于光谱和空间信息相结合的分类方法,对研究区的湿地信息进行了提取.结果表明:以主成分分析法对数据进行处理发现,前4个主成分的累积贡献率为99.5%,可代表原始数据的绝大部分信息;结合空间信息的提取方法对各类型湿地的平均提取精度可达84.6%,有效地改善了“麻点”现象,而采用光谱信息的平均提取精度仅为69.3%.

湿地遥感信息、空间信息、主成分分析、安徽省

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S757;TP79(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

虚拟地理环境教育部重点实验室开放基金项目2012VGE02;滁州学院科研启动基金项目2012qd18;安徽高等学校省级自然科学研究项目KJ2013B189

2014-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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南京林业大学学报(自然科学版)

1000-2006

32-1161/S

38

2014,38(4)

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