极化雷达与光学遥感森林雪灾破坏协同监测

摘要：

以贵州省扎佐林场为例,利用全极化雷达与光学遥感数据进行森林雪灾破坏状况协同监测,分析了倒伏森林与健康森林的后向散射特性及其差异,重点分析了倒伏森林与健康森林的极化响应特征、散射机制及其差异.基于雪灾破坏前后森林的散射机制变化,利用Freeman-Durden分解方法对倒伏森林进行了识别.为了进一步优化识别效果,引入了高分辨率光学数据,采用优选的融合方法,将雷达与光学遥感数据融合,得到了较好的倒伏森林识别效果.研究结果表明,利用雷达与光学遥感数据协同监测森林雪灾破坏是可行的,而全极化雷达遥感数据在森林类型识别和森林破坏监测方面具有独特的优势,在我国西南地区的森林资源调查和灾害监测中具有广阔的应用前景.

关键词：森林监测、雪灾破坏、极化雷达、光学遥感、极化分解

所属期刊栏目：38

分类号：S757;TP79(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-EW-320;国家高技术研究发展计划2007AA12Z146;贵州省省长基金项目[2008]82

在线出版日期：2014-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6