Bayes框架下DNA证据的量化

摘要：

针对DNA(脱氧核糖核酸)证据的量化过程中常用的插入算法存在量化结果与样本大小无关,而小样本时会过分量化DNA证据的缺陷,考虑样本大小的影响,引入Bayes模型,给出了基于Bayes模型下的似然比的计算公式.结合实际案例,对比了两种方法下的计算结果.结果表明基于Bayes模型下的算法比常用的插入算法更加精确合理.

关键词：脱氧核糖核酸、似然比、Bayes模型

所属期刊栏目：31

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：南京林业大学校科研和教改项目16307006

在线出版日期：2008-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81