水稻浸种催芽箱温度传感器优化配置-基于遗传算法

摘要：

利用改进的遗传算法作为水稻浸种催芽箱温度传感器数量和位置的优化算法，对传感器进行了优化配置。以传感器独立性及数据相关特性作为适应度函数，使用实测数据作为温度传感器优化配置的处理数据，最终得到10个传感器的优化配置。与逐步累积配置方法进行对比分析表明，遗传算法用于传感器优化配置可得到最优化结果。

关键词：水稻、浸种催芽、遗传算法、优化配置、温度传感器

所属期刊栏目：39

分类号：S24(农业电气化与自动化)

在线出版日期：2016-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32