基于改进 BP 神经网络的黑龙江农机总动力预测

摘要：

BP神经网络在人工神经网络中起着至关重要的作用，通过分析标准 BP 神经网络的基本算法，指出标准BP算法的一些不足，并针对这些不足提出了以一种以相对误差作为误差传递信号的新的改进方法。经试验证明：该方法大大提高了 BP神经网络预测结果的精度，同时这种新的改进思想也可以结合其他改进方法一起应用，以更大程度上地提高 BP神经网络的运算速度和预测精度。

关键词：农机总动力、预测、BP算法、相对误差

分类号：S23-01(农业机械化)

资助基金：国家社会科学基金项目13BJY098

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-25,30