基于压缩感知的图像降噪处理研究

摘要：

在农产品图像的动态采集中，可能会出现粘结、叠加及背景干扰等一系列缺陷，同时稀疏采样的图像也可能是不完整的。对于这个棘手的问题，由压缩感知理论可以找到答案。压缩感知理论首先对采集的图像进行稀疏表达，然后选取适合图像的最优小波基，采用凸优化理论及其算法，可以得到花生图像的特征点（降噪点）并进行处理，从而完成噪声的去除。为此，在压缩感知理论的基础上，提出了运用快速迭代阈值收缩（ FISTA ）算法进行去噪处理，与其他的图像降噪方法相比，体现了速度快、效率高、去噪效果好等优势。

关键词：花生、压缩感知、降噪、重构算法

分类号：S126;TP391.41(农业物理学)

资助基金：国家公益性行业农业科研专项201203028．1

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-16,21