基于彩色分量的骏枣病虫害检测方法

摘要：

病虫害是骏枣缺陷检测的一项重要内容，易受表面皱褶影响而不易识别，为此提出了一种基于彩色分量和图像形态学的骏枣病虫害检测方法。首先获取病虫害枣各彩色空间图像，在各彩色空间截取正常区域图像1幅、病虫害区域图像4幅，统计图像各彩色分量的灰度均值、灰度变换范围及标准差，计算骏枣正常区域与病虫害区域的灰度均值之差，进行彩色分量筛选，结果为RGB 的R分量、CMY的C 分量、I1 I2 I3的 I2分量、HSV 的S 分量和V 分量。采用自适应阈值法和图像形态学方法，分割出完整的病虫害。取84粒骏枣样本试验，其中病虫害枣61粒，无病虫害枣23粒，检测结果为：CMY 的C分量最优，病虫害识别准确率98％，误判率0。试验证明，该方法基本满足骏枣分级精度的要求。

关键词：骏枣、病虫害、检测、彩色分量

分类号：TP391.41;S436(计算技术、计算机技术)

资助基金：塔里木大学校长基金项目 TDZKSSZD201203；国家级大学生创新创业训练计划项目2013107570015

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：142-146