基于多光谱的土壤水分测定方法研究

摘要：

为了实现对土壤水分的快速测定,以关中塿土为材料,配制成含水量为1％～25％的土壤样本,分段采集了样本在紫外-可见光(180～900nm)和近红外(900 ～1700nm)的漫反射光谱,分别采用偏最小二乘法、RBF神经网络与BP神经网络方法建立用光谱特性预测土壤水分的模型.试验结果表明,近红外波段以上3种模型建模集的Rc2.2分别为0.983,0.998,0.998,预测集的Rp2为0.982,0.984,0.664.紫外-可见光波段建模集的Rc2分别为0.865,0.998,0.976,预测集的Rp2为0.830,0.825,0.674.用偏最小二乘法和RBF神经网络建立的模型可以有效地对土壤水分含量进行检测.

关键词：土壤水分、多光谱、近红外、紫外-可见光

所属期刊栏目：35

分类号：S125.7(农业物理学)

资助基金：陕西省国际交流重点项目K332021102;杨凌现代农业国际研究院培育项目A213021001

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145