基于全局优化预测的温室智能控制模型

摘要：

针对传统温室控制系统中存在的控制方案达不到最优化、反应滞后以及控制器调节不同步等问题,提出了基于全局变量的优化预测方法.该方法将温室内部温湿度与光照等数据、作物的生长状况、控制器当前状态、温室外部环境的相应数据及当地天气情况进行融合,利用各全局变量,通过数学模型得出温室未来环境状况的短期预测值,采用神经网络实现控制,解决了温室控制中的大滞后和大惯性等问题.仿真结果证明了该模型的有效性及合理性,对温室内气候智能控制的发展具有一定的参考价值.

关键词：温室、智能控制、全局变量、优化预测、神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：S625.5;TP181(设施园艺（保护地栽培）)

资助基金：河北省科技支撑计划项目11227179;河北省高等学校科学技术研究青年基金项目z2011271

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29