基于多种小波熵和信号熵的植物电信号特征提取

摘要：

为了有效地对植物电信号进行分类,提出了基于多种小波熵与信号熵的特征提取方法.小波熵由于结合了小波变换和信息熵理论的优势,能够快速、准确地提取植物电信号的特征；但是,由于植物电信号的非平稳性和多样性,依靠单一的小波熵可能出现分类困难和分类不准确等问题,需要结合多种小波熵和信号的熵信息进行特征提取和分类.为此,以4类干旱胁迫下的君子兰叶片信号为对象,对提取的特征向量利用KNN方法进行分类.试验结果表明,该方法能够对君子兰叶片的电信号进行有效识别,为植物电信号的识别提供了一种可行的新方法.

关键词：植物电信号、多小波熵、信号熵、特征提取

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校青年骨干教师项目2010GGJS-220

在线出版日期：2013-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-40,47