基于粗糙集的农机化发展水平评价方法

摘要：

在学习和研究现有农业机械化发展水平评估方法的基础上,利用粗糙集在处理信息方面的优势,对全国各省的农机化发展水平进行统计,建立知识表达系统.利用区分矩阵进行属性约简,求出属性核,得出最简指标体系,同时计算出约简后决策属性对各条件属性的依赖度.实验表明,约简后的属性集和约简前的属性集具有相同评价结果,同时计算出条件属性的权重,从而能有效地评估出农机化发展水平,提高评估效率及其准确度.

关键词：农业机械化、水平评价、粗糙集、知识约简、区分矩阵、依赖度

所属期刊栏目：33

分类号：TP391;S126(计算技术、计算机技术)

资助基金：西北农林科技大学科技创新项目2009;西北农林科技大学人才资金资助项目01140409;国家高技术研究发展计划项目2006AA100208-2

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8