基于偏最小二乘回归的土壤含水量预测模型研究

摘要：

土壤水分是直接影响作物产量的重要因素之一,因此科学地预测土壤含水量对充分利用土壤水资源具有十分重要的意义.土壤含水量受到多重气象因素的影响,各气象因子间往往存在多重相关性, 从而导致传统的多元回归模型(基于最小二乘法)的失真,丧失稳健性,预测精度降低.为此,采用偏最小二乘回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,采用成分提取的方法,有效地解决了各气象因子之间的多重相关问题,建立了土壤含水量预报模型,并对模型进行了辅助分析,得出了各影响因子的评价结果排序,同时模型的拟合和预报精度均较好.

关键词：偏最小二乘回归、土壤含水量、影响因子、预测

所属期刊栏目：32

分类号：S157(土壤学)

资助基金：黑龙江省研究生创新基金项目YJSCX2008-198HLJ

在线出版日期：2010-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49