基于神经网络自适应模糊控制的半主动悬架研究

摘要：

建立了1/4车二自由度半主动悬架模型,推导出其动力学方程和状态方程,然后提出了一种神经网络自适应模糊控制的方法,用来调整半主动悬架可调阻尼器的阻尼值,从而通过改变阻尼力来达到改善悬架振动特性的目的,这对汽车和拖拉机的稳定性具有指导意义.

关键词：公路运输、半主动悬架、理论研究、模糊控制、可调阻尼系数

分类号：U463.33(汽车工程)

资助基金：江西省自然科学基金0412029

在线出版日期：2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：176-178