基于BP神经网络的农业机械化水平预测

摘要：

从使用神经网络模型对农业机械化水平的模拟结果来看,模型具有较高的精度,使用该模型对农机化水平进行预测,预测值和实测值也具有较好的线性拟合关系.为此,利用该模型对未来或当前的农机化水平进行了预测.该模型具有较高的精度,预测值和实测值也具有较好的线性拟合关系;但模型的泛化能力会受到数据采集条件制约.

关键词：农业工程、农业机械化水平、理论研究、BP神经网络、预测

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79