基于遗传神经网络的水田下陷量的预测

摘要：

分析了遗传算法GA(Genetic Algorithm)和人工神经网络ANN (Artifical Neural Network)的主要内容和各自的优缺点,给出了将遗传算法和人工神经网络有机结合的遗传神经网络,并提出了一种新型的预测水田土壤下陷量的方法.结果表明,遗传神经网络作为预测的一种有效方法是可行的.

关键词：流变、遗传算法、人工神经网络、预测

分类号：S126(农业物理学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48