改进的DeepSORT发电厂人员跟踪算法

摘要：

针对发电厂存在大型设备遮挡、跟踪算法易出现目标ID切换引起跟踪失败的问题,提出基于DeepSORT的改进算法.该算法采用YOLO v5s+DeepSORT实现目标跟踪,针对目标遮挡问题加入边缘撞线机制,设计遮挡补偿函数,缓解目标因遮挡转为删除态的问题.对目标特征保存提出基于置信度权重和关键帧的保存方法,优化特征库质量,提高算法的重识别能力.试验结果表明,改进后的跟踪算法IDS平均下降40.4％、IDF1平均提高16.1％、MOTA平均提高11.6％,MOTP平均提高2.1％,遮挡发生时ID切换次数明显减少,提高了跟踪系统的抗遮挡能力.

关键词：YOLOv5算法、DeepSORT算法、人员检测、目标跟踪、重识别

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61903183

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6