北斗卫星定位系统与VSLAM融合的目标定位方法

摘要：

针对智能仿生机械狗视觉目标定位精度不高的问题,提出一种单目视觉同步定位与建图和北斗定位信息相结合的定位方法.采用VSLAM算法对每帧图像进行特征点提取匹配,并将二维图像信息转换为所需要的三维空间信息;对从北斗卫星导航系统获取的实时经纬度信息进行处理得到每段时间的位移信息;将单目相机的估计距离和北斗卫星导航系统获取的位移信息进行融合处理,得到CGCS2000坐标系下的相机位姿;通过反投影手段获取感兴趣目标点在空间坐标系下的实际坐标,调取北斗卫星导航系统查询该点的经纬度坐标,从而获取机械狗视觉目标的定位信息;通过试验测试验证了本文方法的有效性、精确性与实时性.

关键词：机械狗、视觉SLAM、全球定位系统、目标定位

所属期刊栏目：20

分类号：TP18;TP242(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究面上项目;江苏省高等学校自然科学研究面上项目;南京工程学院高层次人才科研启动基金项目;江苏省研究生实践创新计划项目;江苏省青蓝工程

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-30