基于反推模型预测控制的储能控制器设计

摘要：

针对传统双环PI控制下的储能变流器直流电压波动较大以及动态响应速度慢等问题,建立储能并网变流器数学模型并分析其工作原理;基于外环反推控制和内环模型预测控制设计一种储能系统控制器取代传统双闭环PI控制器;采用神经网络算法对内环模型预测控制器中的不确定电感参数进行在线辨识,提高模型预测的精度;在Matlab/Simulink中对比分析传统双闭环PI控制器、反推控制器、模型预测控制器和反推模型预测控制器的动态性能,结果表明所设计的控制器有较好的鲁棒性和动态响应性.

关键词：储能系统;变流器;反推模型预测控制;参数辨识

所属期刊栏目：19

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目;国网江苏省电力有限公司科技项目

在线出版日期：2021-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-48