期刊专题

10.13960/j.issn.1672-2558.2021.01.008

基于Java的项目评语分析系统设计与实现

引用
针对申请国家基金项目的师生人数逐年增加的现象,为了更好地帮助申请人员根据专家反馈意见分析其能否申请成功,设计了一个基于Java的评语分析系统.系统为B/S架构,以Java语言为开发语言,前端使用React框架,后端使用SSM框架;用NLP工具包训练文本分类和情感分析模型,然后对专家评语进行分类及打分;通过由web端导入反馈意见的Excel文件来对系统功能的有效性进行验证.测试结果表明本系统可较为精确地预测申报者的项目能否申请成功.

数据挖掘、情感分析、系统、NLP

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TP391.1(计算技术、计算机技术)

南京工程学院校级科研基金项目JCYT2018

2021-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

42-46

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南京工程学院学报(自然科学版)

1672-2558

32-1671/N

19

2021,19(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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