基于机器学习的无线智能传播模型

摘要：

为了实现对目标通信覆盖区域内无线电波传播信号的预测,建立准确高效的无线传播模型尤为重要.有别于传统经验模型构建对经验值的依赖,本文提出基于机器学习的无线智能传播模型,首先对因变量与自变量进行相关性分析,然后对自变量进行去数据均值化、归一化、正态化等处理,分析构建特征机器学习中的特征,建立基于BP神经网络学习的无线智能传播预测模型.试验结果表明,该模型在多种频率的无线信号接收功率预测上具有较高的准确度.

关键词：机器学习、无线传播、BP神经网络

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27