基于神经网络和ESO的PWM逆变器控制技术研究

摘要：

随着经济的发展,电网承受的负荷不断加大,负荷种类增多,导致电网末端电压不稳,PWM逆变器传统的PID控制策略自适应性和抗扰动能力欠佳,无法有效解决上述问题.提出一种基于扩张状态观测器的控制策略,将负载参数变化引起的误差看成系统的扰动,通过扩张状态观测器估计,利用前馈解耦消除误差;将扩张状态观测器与神经网络控制相结合,实现对非线性、时变、不确定因素的自适应控制.仿真的结果表明,相比于传统的PID控制,本方法抑制干扰的能力更强,提高了逆变器交流侧的电压稳定性.

关键词：逆变器、神经网络、扩张状态观测器、自适应控制

所属期刊栏目：17

分类号：TM935

资助基金：国家自然科学基金项目51505213;南京工程学院校级基金创新基金面上项目CKJB201702;南京工程学院在职博士资助项目ZKJ201508

在线出版日期：2019-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6