基于声强技术的内燃叉车噪声源识别的 试验研究与分析

摘要：

内燃叉车的噪声源众多,识别主要噪声源成为叉车降噪工作的首要任务.利用声强的矢量特性,运用声强测量技术对内燃叉车的噪声进行测量.通过分析各测量面上的三维声强图和声强分布图,确定内燃叉车的主要噪声源为进气、排气噪声以及发动机底部的泄露噪声,说明了声强测量是辨识庞大设备集中性噪声源的有效方法,可为后续叉车的降噪工作提供依据.

关键词：声强测量、内燃叉车、噪声源识别、声强图

所属期刊栏目：17

分类号：TB52;TK402(声学工程)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目17YJCZH083;江苏省政策引导类计划软科学研究项目BR2017059;南京工程学院校级科研基金项目QKJ201701

在线出版日期：2019-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47