基于BP神经网络算法的人体藏毒能谱识别

摘要：

应用Geant4软件搭建能量色散X射线照射包裹毒品人体组织的仿真模型,对得到能谱数据进行降维后应用BP神经网络算法进行模式识别,以区分人体组织是否包裹毒品.将未包裹与已包裹海洛因的人体组织X射线散射谱经过截断与光滑,形成一个以元素为粒子数,标号为能量的向量.该向量具有较高的维数,为了提高模式识别的有效性,采用主成分分析进行降维.将仿真得到的数据集分为训练集与测试集,使用训练集训练BP神经网络,使用测试集进行识别测试,测试结果表明,使用BP神经网络识别包裹毒品的人体组织X射线散射谱具有较高的正确率.

关键词：BP神经网络、主成分分析、X射线衍射、Geant4

所属期刊栏目：17

分类号：TL81(粒子探测技术、辐射探测技术与核仪器仪表)

资助基金：南京工程学院大学生科技基金创新项目TZ20170006

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55